API 인식 대화
간결한 API 문서를 한 번 등록한 다음, 각 영구 채팅에 적절한 컨텍스트를 연결하세요.
모든 OpenAI 호환 모델 지원
API 문서를 실제로 작업을 수행하는 에이전트로 전환하세요
각 채팅에 고유한 모델, API 컨텍스트, 자격 증명 및 운영 제한을 설정하세요. AgentChat이 도구 루프를 실행하고 모든 단계를 관찰 가능하게 유지합니다.
✓ 나만의 모델 사용 ✓ 영구 에이전트 상태 ✓ 시크릿은 LLM에 절대 노출되지 않습니다
agent run / invoice-status
처리 중
컨텍스트: billing APIPOST → 202 → GET상태: persisted
기능
장시간 실행되는 실제 API 작업을 위해 만들어졌습니다
AI가 번거로운 작업을 대신 처리하기를 원하는 개발자와 자동화 애호가를 위해 만들어졌습니다.
비동기 폴링
에이전트는 대기하고 재시도 지침을 준수하며 장시간 실행되는 작업을 폴링하고, 중지하면 즉시 응답할 수 있습니다.
채팅별 헤더 주입
각 채팅에 호스트별 헤더를 연결합니다. 일치하는 HTTP 요청에 값이 LLM에 노출되지 않은 상태로 적용됩니다.
영구적이고 관찰 가능한 실행
스트리밍 텍스트, 토큰 사용량, 도구 호출 및 도구 결과가 저장되므로 클라이언트는 모든 단계를 추적할 수 있습니다.
워크플로
3단계로 바로 시작하기
모델 연결
OpenAI 호환 AI 서비스를 하나 이상 저장하고 채팅에 사용할 서비스를 선택하세요.
실행 컨텍스트 설정
API 문서, 호스트 헤더, 시스템 프롬프트 및 실행 제한을 설정하세요.
실행 및 관찰
결과를 설명하세요. AgentChat은 모든 모델 및 도구 단계를 스트리밍하고 영구 저장합니다.
개발자 API
다시 구축하지 않고 에이전트 루프 통합
API 키로 채팅을 생성한 다음, 자체 제품에서 영속 상태와 증분 메시지를 조회할 수 있습니다. AgentChat이 실행, 복구, 동시성 처리를 대신 수행합니다.
개발자 대시보드 열기 →https://agent.iamdev.me
POST/api/agent/sessions
POST/api/agent/sessions/{id}/chat
GET/api/agent/sessions/{id}/messages?after_id=...
POST/api/agent/sessions/{id}/stop
AgentChat