AgentChat
現已支援任何 OpenAI 相容模型

將 API 文件轉變為真正完成工作的代理程式

為每個聊天設定專屬的模型、API 情境、憑證和操作限制。AgentChat 會執行工具迴圈,並讓每個步驟都可觀測。

✓ 使用你自己的模型 ✓ 持久化代理程式狀態 ✓ 密鑰絕不會暴露給 LLM
agent run / invoice-status
處理中
ARIA TOOL ROUTER API DOCUMENT billing-v2.md HTTP REQUEST 202 → POLL DURABLE STATE REVISION 0042
情境: billing APIPOST → 202 → GET狀態: persisted

功能

專為長時間執行的實際 API 工作而打造

專為希望讓 AI 承擔繁重工作的開發者和自動化愛好者打造。

01

具備 API 感知能力的對話

只需註冊一次精簡的 API 文件,然後將適當的情境附加到每個持久化聊天中。

02

非同步輪詢

代理程式可以等待、遵循重試指引、輪詢長時間執行的工作,並在你停止它們後立即回應。

03

按聊天注入標頭

為每個聊天附加特定於主機的標頭。符合的 HTTP 請求會接收這些標頭,但不會向 LLM 暴露其值。

04

持久化且可觀測的執行

串流文字、權杖用量、工具呼叫和工具結果都會持久化,因此用戶端可以追蹤每個步驟。

工作流程

3 個步驟即可開始執行

01

連接你的模型

儲存一個或多個相容於 OpenAI 的 AI 服務,並選擇一個用於聊天。

02

設定執行內容

附加 API 文件、主機標頭、系統提示詞和執行限制。

03

執行並觀察

描述結果。AgentChat 會串流傳輸並持久化每個模型和工具步驟。

開發者 API

無需重新建置即可嵌入代理迴圈

使用您的 API 金鑰建立聊天,然後從您自己的產品中查詢持久狀態和增量訊息。AgentChat 將為您處理執行、復原和並行作業。

開啟開發者控制台
https://agent.iamdev.me
POST/api/agent/sessions
POST/api/agent/sessions/{id}/chat
GET/api/agent/sessions/{id}/messages?after_id=...
POST/api/agent/sessions/{id}/stop

AgentChat

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